激励性规制的强度分析

网络型产业中存在的信息不对称使规制契约的存在成为必然。现实经济活动中之所以要设计和采用不同强度的激励性规制,主要是由于没有哪种规制机制能够解决所有问题。在理论综述的基础上,借鉴前人的研究,分析了网络型产业的激励性规制模型中的激励强度与激励绩效的关系,并指出其在实践中的应用以及对我国的借鉴。     

中国能源强度变动的主导效应分析——一项基于指数分解模型的实证研究

应用Refined Laspeyres指数分解模型，对中国能源强度变动的主导效应进行研究。研究结果显示，产业内部尤其是工业部门能源强度的下降是1980～2005年总能源强度显著改进的主因，但是由于存在二元经济结构转换特征，产业结构变动无法从整体上对能源强度改进产生积极的影响。计量检验结果也显示，重工业比重的上升对分解模型所分析的强度效应以及总能源强度具有很大的负面影响，这也是2001～2004年能源强度出现反弹的诱因。     

开放条件下的贵州工业结构升级

工业化过程不仅涵盖了工业产值不断提高并最终在国民经济中占主导地位,还应该实现工业结构的不断升级.1997年至2004年期间,贵州工业结构在轻重工业比例、结构高度化和生产要素密集度等方面有所升级但仍存在一些偏差.在未来开放条件下贵州促进工业结构升级应注意避免结构低度化,创造和提供合适的市场空间,正确处理技术引进与自主开发的关系,发挥比较优势以及规范政府职能等问题.     

数字经济对我国碳排放的影响研究

基于2013-2020年的30个省份数据构建面板数据模型,从碳排放总量和碳排放强度两个视角研究数字经济发展对区域碳排放的影响。研究发现：数字经济的发展有效地降低了人均碳排放量、碳排放增量与碳排放增速,数字经济与碳排放强度之间存在倒“U”形关系,数字经济与碳排放强度、边际碳排放强度的关系呈现区域性特征,在省域层面数字经济对边际碳排放强度的影响不存在明显的空间效应,数字经济对碳排放增长率的影响存在基于产业结构优化、人口集聚、城镇化的遮掩效应。     

Optimal Environmental Policy Differentials in Open Economies under Emissions Constraints

Is there a case for preferential treatment of the exposed sector in an economy when compliance to an aggregate emissions constraint induced by an international environmental agreement is mandatory? This question is being debated in many countries in the context of the implementation of the Kyoto Protocol. We address the issue in a general equilibrium framework and theoretically cover several market structures, including perfect competition, the large country case and oligopoly. We identify the conditions under which preferential treatment of the exposed sector is not warranted from the point of view of maximizing social welfare. In addition, we demonstrate that in the case of oligopoly, instituting a more stringent environmental policy on the exposed sector might be profit-enhancing for this sector. This finding lends theoretical support to a specific interpretation of the Porter hypothesis.     

Carbon Trading with Imperfectly Observable Emissions

The Kyoto Protocol foresees emission trading but does not yet specify verification of (uncertain) emissions. This paper analyses a setting in which parties can meet their emission targets by reducing emissions, by investing in monitoring (reducing uncertainty of emissions) or by (bilaterally) trading permits. We derive the optimality conditions and carry out various numerical simulations. Our applications suggest that including uncertainty could increase compliance costs for the USA, Japan and the European Union. Central Europe and the Former Soviet Union might be able to gain from trading due to higher permit prices. Emissions trading could also lower aggregate uncertainty on emissions.     

运用排污权交易改善晋江市垃圾治理现状

如何建设节约型社会是时下舆论讨论的热点问题之一,正确处理好经济发展与环境保护也是建设和谐社会的核心命题之一。本文通过分析晋江市工业垃圾治理模式如何由靠牺牲环境为代价的粗放型模式—模式Ⅰ,向封闭的、可循环的集约型模式—模式Ⅱ转变,证明经济发展与环境保护是完全可以协调统一的;同时,通过分析模式Ⅱ的不足,进一步引入排污权交易理论,结合晋江市的实际情况,创造性地提出了具有实用性和通用性的垃圾治理方式——模式Ⅲ。     

Can the Risks of the Kyoto Mechanisms be Reduced Through Portfolio Diversification? Evidence from the Swedish AIJ Program

Through Joint Implementationand the Clean Development Mechanism, reductionsof greenhouse gas emissions achieved abroad canbe credited to domestic firms. However, thetechnical, economic and political risksinvolved may prevent the private sector frominvesting in such projects. This paperdescribes three types of risks which emissionreduction projects are exposed to. Eleven pilotprojects carried out under the ActivitiesImplemented Jointly (AIJ) program and financedby Sweden are evaluated. Actual project costsare found to exceed projected costs in allcases. Annual emission reductions also deviatefrom their expected values and vary stronglyover time, supporting the hypothesis that suchprojects are risky business. The riskmanagement tool portfolio diversification isapplied to a sample of Swedish AIJ projects.The results indicate that diversification canreduce the risks of greenhouse gas mitigationprojects significantly. Thus, carbon funds area promising way of lowering the risks of theKyoto Mechanisms for private sector investors.     

基于SSBM-ESDA模型的安徽省县域农业效率时空演变

以绿色农业发展为导向,选择农业碳排放作为非期望产出指标,采用超效率的SSBM模型和探索性空间数据分析(ESDA)相结合的方法,以县域单元为尺度对2000-2017年安徽省农业效率水平、空间格局及其演变趋势进行实证分析。研究发现:①传统DEA模型忽视了农业碳排放等非期望产出的负面效应,从而高估农业资源利用的实际状态,基于超效率的SSBM模型更符合实际情况,能较好地识别各评价单元之间的优劣关系。②研究期内,安徽省农业效率值呈波动式上升态势,但总体上处于效率中等水平,农业效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;空间变化趋势呈现自西向东递增、自北向南U型增长的变化态势,南北差异的增大是安徽省县(市、区)农业效率差异增大的主导因素。③除2010年外,安徽省农业效率呈正相关,空间差异有所缩小,但空间集聚程度相对较弱;安徽农业效率HH集聚县区集中分布于皖南地区,且呈现出向周边县区扩散的态势,LL型县(市、区)则主要分布在皖北地区,且空间分布较为稳定。④研究期内,安徽省农业效率空间正相关的县(区)数量有所增加,表明该时间段内安徽省农业效率空间上进一步集聚,LL型集聚的皖北地区应当是安徽省农业发展关注的重点。     

基于哈肯模型的高技术产业化过程机制研究

运用自组织理论和方法,在哈肯模型的基础上建立了高技术产业化过程的演化方程,并以北京、天津、上海、河北等29个省市为样本进行了定量化的实证研究。结果表明,研究开发投入强度是高技术产业化过程中的序参量,从而得出要依靠研究开发投入与高科技成果转化的协同作用促进高技术产业快速发展这一结论。